Kafka 学习路径

📨 分布式流处理平台

Apache Kafka 是一个分布式流处理平台，用于构建实时数据管道和流式应用程序。

📚 学习内容

Kafka 基础

• 安装与配置
• 核心概念（Topic、Partition、Consumer Group）
• 生产者与消费者
• ZooKeeper 依赖

生产者 (Producer)

• 消息发送
• 分区策略
• 序列化
• 幂等性与事务

消费者 (Consumer)

• 消费模式
• 消费者组
• 偏移量管理
• 重平衡机制

消息存储

• 日志结构
• 分区副本
• 数据保留策略
• 压缩策略

高可用

• 副本机制
• Leader 选举
• ISR 机制
• 故障恢复

性能优化

• 批量发送
• 压缩
• 零拷贝
• 分区并行

🎯 应用场景

graph LR
    A[日志收集] --> B[Kafka]
    C[实时计算] --> B
    D[消息队列] --> B
    E[事件溯源] --> B
    B --> F[数据分析]
    B --> G[微服务通信]

📖 推荐资源

• Kafka 官方文档
• Kafka 中文文档
• 《Kafka 权威指南》

🔗 相关学习

• 对比 Redis 消息队列特性
• 了解 系统架构 消息中间件选型
• 学习微服务事件驱动架构

💡 实战建议

1. 理解分区：分区是并行的关键
2. 消费者组：合理设计消费者组
3. 监控运维：关注 Lag、吞吐量等指标
4. 数据可靠性：根据业务选择 ack 级别

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🚧 内容正在完善中

Kafka 详细教程和代码示例正在编写中，敬请期待！

如果你有任何建议或想学习的内容，欢迎在 GitHub Discussions 中讨论。